Es ist nun etwas mehr als ein Jahr her, dass Google Analytics 4 offiziell vorgestellt wurde. Ende 2020 hat Google die App + Web Properties in Google Analytics 4 umbenannt. Offiziell ist es nicht mehr in der Beta-Phase. In diesem Beitrag werden wir die fünf wichtigsten Lektionen teilen, die wir durch unsere Erfahrungen mit GA4 gelernt haben.
Hat Google Analytics 4 Universal Analytics ersetzt?
Als GA4 offiziell veröffentlicht wurde, lautete die offizielle Aussage von Google, dass GA4 noch kein Ersatz für Universal Analytics sei und dass es ratsam sei, es neben Ihrer UA-Integration einzurichten. Seitdem ist ein Jahr vergangen und wir denken, dass dies immer noch der Fall ist. GA4 hat sich mit der Veröffentlichung neuer Funktionen und Berichte verbessert. Es fehlen jedoch immer noch Funktionen, die für einige entscheidend sein könnten. In GA4 fehlen auch die meisten Filteroptionen, die für viele Konfigurationen sehr wichtig sind. Sie können weiterhin keine zusätzlichen Views einrichten, bestimmte Berichte und Berichtsfunktionen fehlen, und einige Integrationen sind noch nicht möglich.
Dies wird jedoch wahrscheinlich nicht mehr allzu lange der Fall sein, da regelmässig neue Funktionen hinzugefügt werden. Daher empfehlen wir allen, die ihre GA4-Properties noch nicht eingerichtet haben, dies zu tun. Für den Anfang können Sie einfach Ihre bestehende UA-Einrichtung replizieren. So können Sie damit beginnen, historische Daten zu sammeln, die verwendet werden können, wenn Sie auf GA4 als primäres Analysetool umsteigen. Auf diese Weise können Sie sich auch mit den verschiedenen neuen Funktionen und Methoden von GA4 vertraut machen, z. B. mit der neuen Ereignisstruktur.
Freiheit der Ereignisstruktur
Eine unserer Lieblingsfunktionen von GA4 ist die Struktur der Ereignisparameter. Es hat eine viel flexiblere und freiere Ereignisstruktur als Universal Analytics. In UA werden Ereignisse für bestimmte Szenarien verwendet. Sie verwenden die bekannte Parameterstruktur von Ereigniskategorie, Aktion und Label. Diese Struktur ist ziemlich begrenzt, da sie sowohl hierarchisch ist als auch die Parameternamen einen bestimmten Typ von Wert implizieren. Während Sie den Aktionsparameter verwenden könnten, um den Namen oder den Typ einer heruntergeladenen Datei zu speichern, ist dies ein wenig inkongruent mit dem Parameternamen. UA Ereignisparameter können mit Custom Dimensions erweitert werden. Allerdings ist die Anzahl dieser Parameter auf 20 begrenzt, und sobald Sie einen, z. B. den Dateityp, für ein bestimmtes Ereignis erstellen, ist der Platz für die benutzerdefinierte Dimension für die gesamte Eigenschaft belegt.
In GA4 ist dies völlig anders, da jeder Treffer ein Ereignis ist. Es gibt keine vorgegebene Struktur für Ereignisparameter, abgesehen von ein paar automatisch erfassten wie dem Seitenpfad. Sie können bis zu 25 Parameter festlegen, die Sie nach Belieben anpassen können. Sobald Sie einen Parameter für ein Ereignis eingerichtet haben, wie z. B. unseren Dateityp, zählt dieser nur für die Ereignisse, für die Sie ihn eingerichtet haben. Dies alles gibt Ihnen eine viel grössere Freiheit, was und wie viel Sie für jedes Ereignis erfassen können. Das bedeutet, dass Sie interessante Analysen zu bestimmten Ereignissen auf Ihrer Website durchführen können, für die in UA kostbare Custom Dimension Slots benötigt worden wären.
Erstellen neuer Ereignisse in der Benutzeroberfläche
Eine weitere unglaublich nützliche Funktion von GA4, die wir häufig nutzen, ist die Möglichkeit, neue Ereignisse direkt aus der GA4-Benutzeroberfläche heraus zu erstellen. Anstatt jedes Ereignis, das Sie benötigen, im Code der Website oder im Google Tag Manager erfassen zu müssen, können Sie bestimmte Ereignisse in GA4 erstellen. Ein nützliches Beispiel: Wenn Sie bereits ein Ereignis haben, das alle CTA-Buttons auf Ihrer Website erfasst, können Sie dieses nutzen, um ein Ereignis für einen bestimmten CTA-Button zu erstellen, an dem Sie interessiert sind. Auf diese Weise können Sie erfassen, welche Kampagnen zu diesen bestimmten Klicks geführt haben, ohne dass Sie filtern oder Segmente erstellen müssen, wie Sie es in UA tun würden, und Sie brauchen keine zusätzliche Implementierung vorzunehmen.
Analysieren mit dem explorativen Analysetool
Einige der fehlenden Berichte können in der Explorationsfunktion nachgebildet werden. Dies hat nützliche Einblicke geliefert und ermöglicht eine gute visuelle Analyse. Sie haben eine Reihe von verschiedenen Visualisierungsoptionen, die mit einer Reihe von Dimensionen, Metriken und Filtern angepasst werden können. Wie bereits erwähnt, können einige davon zur Erstellung von Berichten verwendet werden, die einigen Berichten in UA ähneln, wie z. B. den Berichten über den Verhaltensablauf und die Kasse. Bei dem explorativen Analysetool sind diese jedoch interaktiver und anpassbarer. Neben der Erstellung von Berichten können Sie in dem explorativen Analysetool auch auf Life Time Value (LTV) Metriken zugreifen. Dies ist seit langem eine sehr wichtige Kennzahl für E-Commerce-Plattformen und wird nun in GA4 automatisch berechnet und kann segmentiert werden.
Datenaufbewahrung
Eine der grossen Überraschungen bei GA4, die oft unter dem Radar fliegt, ist die Datenaufbewahrung. Obwohl dies keine Auswirkungen auf die Gesamtmetriken hat, speichert GA4 nur einige spezifische Daten über Nutzer oder Ereignisse für einen Zeitraum von entweder 2 oder 14 Monaten. Das bedeutet, dass Sie in GA4 möglicherweise keine spezifischen Analysen von Daten durchführen können, die älter als 14 Monate sind. Diese 14-monatige Aufbewahrung ist auch nur möglich, wenn Sie die Einstellung aktiv auf 14 Monate geändert haben, da 2 Monate die Standardoption ist. Wenn Sie ein Kunde von Amazee Metrics sind, dann machen Sie sich keine Sorgen, wir haben bereits dafür gesorgt, dass alle unsere GA4-Eigenschaften so eingestellt sind, dass Daten 14 Monate lang aufbewahrt werden.
Es gibt jedoch eine hervorragende Lösung für dieses Problem mit der Google BigQuery-Integration, die in GA4 verfügbar ist. Diese sehr willkommene Ergänzung war in UA verfügbar, allerdings nur für Kunden von Google Analytics 360. Wir zeigen Ihnen in unserem nächsten Blog-Beitrag, wie Sie Daten über einen beliebig langen Zeitraum speichern können.
